PREVENTIVE MAINTENANCE A PREDICTIVE MAINTENANCE
Predictive Maintenance (Predykcyjne Utrzymanie Ruchu) to technika wykorzystująca narzędzia i metody monitorowania stanu technicznego maszyny, podczas eksploatacji.
Zarejestrowane dane umożliwiają inżynierowi przewidzenie przyszłej awarii monitorowanego urządzenia, co pozwala na jego naprawę lub wymianę, tuż przed awarią.
Jaka jest różnica między konserwacją predykcyjną, a prewencyjną?
Preventive Maintenance (Prewencyjne Utrzymanie Ruchu) polega na planowanych wymianach części maszyn, w interwałach ustalonych na podstawie dokumentacji technicznej, zaleceń producenta, DTR itp. Częstotliwość konserwacji opiera się zwykle na zużyciu lub czasie, które są określane na podstawie średniego cyklu życia maszyn. Konserwacja prewencyjna nie wymaga monitorowania stanu elementu. Co za tym idzie – zmniejsza koszty inwestycji kapitałowych.
Predykcyjne utrzymanie ruchu pozwala znacznie obniżyć częstotliwość konserwacji, jednocześnie zapobiegając nieplanowanym awariom. Minimalizuje czas przestoju maszyny i koszty związane z konserwacją prewencyjną. Konserwacja predykcyjna pozwala na maksymalne wydłużenie okresu eksploatacji monitorowanej maszyny, linii produkcyjnej.
Jak działa predykcyjne utrzymanie ruchu?
Konserwacja predykcyjna wykorzystuje urządzenia monitorujące stan techniczny do oceny aktualnego stanu technicznego. Zaimplementowane czujniki rejestrują szeroki zakres różnorodnych danych, głównie drgań. Odzwierciedlających kondycję pompy, wentylatora, silnika, przekładni, łożysk, sprzęgła, fundamentu i innych podzespołów oraz rurociągów. Ważnym elementem jest Internet Rzeczy (IoT), który umożliwia współpracę różnych systemów, w celu przeanalizowania zarejestrowanych danych, aby oszacować, kiedy należy przeprowadzić konserwację. Dodatkowo, z czasem nowa technologia uczenia maszynowego może zwiększyć dokładność algorytmów predykcyjnych, prowadząc do jeszcze lepszych efektów.
Dzięki przystępności przepustowości i pamięci masowej, można rejestrować i analizować bardzo duże ilości danych, co daje nie tylko pełny obraz aktywów w pojedynczym zakładzie, ale całej sieci produkcyjnej. Wraz z nadejściem przemysłu 4.0, wiele branż chętnie wykorzystuje IoT, aby uzyskać lepszy wgląd w aktualny stanu parku maszynowego.
Jakie są zalety i wady konserwacji predykcyjnej?
Konserwacja predykcyjna oferuje wiele korzyści dla przemysłu, w tym:
- Minimalizacja czasu potrzebnego na utrzymanie ruchu maszyn;
- Zmniejszenie liczby przestojów i zwiększenie dostępności maszyn;
- Minimalizacja kosztów części zamiennych, poprzez maksymalne wydłużenie okresu eksploatacji parku maszynowego.
Początkowe koszty inwestycji w predykcyjne utrzymanie ruchu mogą wydawać się wysokie. Wymagają specjalistycznego, doświadczonego personelu, aby analiza danych była skuteczna. Jednak długoterminowe analizy pokazują, że konserwacja predykcyjna stanowi średnio około 70% kosztów programu konserwacji zapobiegawczej.
